De nieuwe versie van AlphaFold voorspelt niet alleen de eiwitstructuur nauwkeuriger maar ook die van andere biomoleculen en hun onderlinge wisselwerking. Lees verder
De DeepMind-ploeg van Google heeft met AlphaFold een goede indruk gemaakt op een wedstrijd tussen systemen die de eiwitstructuur voorspellen. Lees verder
Hoe eencelligen ooit ‘besloten’ om op te gaan in meercellige systemen is nog grotendeels onbekend. Een onderzoeker denkt een tipje te hebben opgelicht. Lees verder
Evo-2 is een bio-ki-model, gevoed door 128 000 genomen, dat chromosomen en (kleine) genomen zou kunnen ontwerpen vanaf niks. Lees verder
Met een veranderde ‘spuit’ van de Photorhabdus asymbiotica-bacterie hebben onderzoekers eiwitten in cellen van mensen en muisjes kunnen spuiten. Lees verder
Met behulp van het ki-akgoritme AlphaFold heeft DeepMind de structuur van zo’n 200 miljoen eiwitten ontsluierd, nagenoeg het hele eiwituniversum. Lees verder
DeepMind, ontwikkelaar van AlphaFold, heeft de daarmee berekende structuur van zo’n 20 000 eiwitten vrijgegeven. Lees verder
Het bepalen van de eiwitstructuur is een tijdrovende bezigheid. Nu is er een zelflerend systeem ontwikkeld dat dat in uren en zelfs minuten doet. Lees verder
Het ki-programma AlphaFold heeft met grote nauwkeurigheid veel structuren van eiwitten voorspeld, een ‘doorbraak volgens onderzoekers. Lees verder
Onderzoek naar de eiwitstructuur is wezenlijk voor een goed begrip van het functioneren ervan. Harvard-onderzoekers hebben een zelflerend systeem ontwikkeld om die zoektocht te versnellen. Lees verder