Het zou nog tientallen jaren duren voordat synthetisch biologen kunstmatig leven zouden kunnen creëren, maar het lijkt er op dat kunstmatige intelligentie (ki) die termijn zou kunnen verkorten.Zo is er een algoritme ontwikkeld door onderzoekers/ingeneurs van de Stanforduniversiteit en het Arcinstituut in samenwerking met Nividia, Evo2, dat zijn kennis heeft  gehaald uit meer dan 128 000 genomen, is het verhaal. Evo2 zou het eerste ’taalmodel’ zijn dat DNA-sequenties kan ontwerpen.
Evo2 is een genomisch basismodel dat in staat is tot algemene voorspellings- en ontwerptaken voor DNA, RNA en eiwitten, schrijft het Arcinstituut. Het maakt gebruik van een geavanceerde ki-architectuur om biologische sequenties te modelleren met een resolutie van één nucleotide (de bouwsteen ofwel ‘letter’ van DNA). Evo2 haalt zijn ‘kennis’ uit 40 miljard parameters van diverse eukaryote en prokaryote genomen. “We dachten dat het creëren van kunstmatig leven tientallen jaren zou duren, maar ki heeft dat veranderd”, aldus het Arcinstituut.
Op basis van die ‘kennis’ zou Evo2 voorspellingen kunnen doen zonder voorafgaande voorbeelden of specifieke instructies. Daarvoor had het algoritme wel tweeduizend grafische processoren van Nivida nodig (H100). Dit model kan nieuwe DNA-sequenties produceren met een kortere sequentie als uitgangspunt. Dat kan ik(=as) ook, maar hoe ‘zinnig’ zijn die?

Tijdens tests werd Evo2 gebruikt om complete DNA-sequenties te genereren die coderen voor mitochondriën, celorgaantjes die voor energie zorgen. Het systeem zou hierin geslaagd zijn met minimale instructies vooraf.
In de toekomst zou deze toepassing het functionele effect van genetische varianten kunnen voorspellen, synthetische genomen kunnen ontwerpen en sequenties kunnen koppelen aan waarschijnlijke biologische functies, wat sommigen zien als een grote vooruitgang in de informatische biologie en de synthetische biologie; de Frankensteins, zeg maar.

Bron: Futura-Sciences